3.3 分组与排序

结果分组 GROUP BY

为什么需要分组？

在上一章中我们提到了聚集函数的概念，它能对一组数据(一列数据)进行统计操作，如求和、平均值、最大值、最小值等，并返回单个值 ( 结果 )。

然而，在实际需求中，我们常需要将结果分类展示，最经典的：在表中男女各有多少人？我们很轻松的就能想到使用聚合函数计数，如：

# 查两次 ？
SELECT COUNT(p_id) AS 男性数目 FROM players WHERE p_gender = '男';
SELECT COUNT(p_id) AS 女性数目 FROM players WHERE p_gender = '女';
# 当然你也可以这样写
SELECT
    SUM(IF(p_gender = '男', 1, 0)) AS 男性数目,
    SUM(IF(p_gender = '女', 1, 0)) AS 女性数目
FROM players;

但是这太麻烦了不是吗？这就需要先对数据进行分组，再对分组结果进行聚合 ( GROUP BY 子句将结果集划分为值分组，聚合函数为每个分组返回单个值 )

SELECT p_gender, COUNT(p_gender) AS 人数 FROM players GROUP BY p_gender;

同时获取分组结果和汇总结果 WITH ROLLUP

如果既想要分组结果，又想获得汇总结果，可以在 GROUP BY 后面加上 WITH ROLLUP 关键字，对分组后的数据进行汇总计算，在查询得到的结果中添加一行汇总的结果，相当于整合了一个 COUNT(*) FROM 结果集的查询结果，如：

SELECT p_gender, COUNT(*) AS 人数 FROM players GROUP BY p_gender WITH ROLLUP;

需要汇总/分组结果进行筛选 HAVING

在上一章的最后我们提到，WHERE 语句不能和聚集函数一起使用，因此，当需要汇总/结果分组结果进行筛选时，我们需要使用 HAVING 语句，它的用法与 WHERE 基本相同。

SELECT seller_id, COUNT(seller_id) AS 售卖记录大于4 FROM records GROUP BY seller_id HAVING COUNT(seller_id) > 4;

结果排序 ORDER BY

注意：ORDER BY 语句必须出现在整个 SELECT 语句的最后

• 排序方式

• 示例

# 默认
SELECT i_value FROM items ORDER BY i_value;
# 升序
SELECT i_value FROM items ORDER BY i_value ASC;
# 降序
SELECT i_value FROM items ORDER BY i_value DESC;
# 多字段排序
SELECT i_value, i_space FROM items ORDER BY i_value DESC, i_space ASC;
# utf8 中文排序方式
SELECT i_name FROM items ORDER BY CONVERT(i_name USING gbk);